직장인 SQL 독학하기 : 0. 프롤로그

소개

저는 데이터 기획, 데이터 분석으로 커리어 전환을 엿보고 있는 4년차 서비스기획자입니다. 
그동안 데이터 분석에 관심이 많아,
R과 python 등을 무작정 따라하며 머신러닝 알고리즘 영역 독학을 했었어요. 

 

단순한 관심으로 빅데이터, 머신러닝 등을 공부하다보니,
어디가서 용어나 알고리즘 및 이론에 대해 아는척은 할 수 있었지만
정작 실무에서 가장 기초영역인 데이터베이스 및 전처리 과정에 대한 중요성을 간과한 것을 깨달았습니다. 

 

 

공부 목표 

SQL을 통해 실무에서 직접 DB에 접근하고 원하는 데이터를 가공/추출해보는 것을 1차 목표로 삼았습니다. 
그 뒤에 R이든 python이든, 추출한 데이터를 통해 제 2차 분석 능력을 기르는 것을 2차 목표로 삼았구요. 
세부적인 목표는 공부를 해보면서, 방향성을 갖출 예정입니다. 

 

아무래도 채용공고 사이트에서 실제 데이터기획/분석 포지션 공고의 필수역량을 살펴보는것이
최근 동향 파악에 도움이 되요.  
최근에는 python 사용 가능이 필수인 곳이 많긴 하더라구요.
자신이 준비하는 커리어 방향에 따라, R을 공부할 지, python을 공부할 지 결정해도 늦지 않을 것 같아요. 

 

 

블로그 포스팅 목적 

막연하게 "데이터분석을 해보고 싶다." 로 공부를 시작하게 되면,
왜? 라는 질문에 "데이터분석은 요즘 주목받는 중요한 스펙이니깐" 라고 답하게 됩니다.
개발 및 코딩 영역에는 정말 다양한 프로그래밍 언어가 있고,
언어를 배우는 것은 기본 문법부터 시작해서 문장을 구사하고 글을 쓰게 되기까지 긴 과정이 필요합니다. 
그러다보니 비전공자or 비개발자 분들이 쉽게 입문하고 쉽게 포기하게 되는것 같아요. 

 

저 또한 제대로 된 목적과 계획 없이 시작한 기존의 공부방식이 오래 가지 못했기 때문에,
비개발자 직장인의 독학 과정을 기록하고 싶어서 포스팅을 시작하게 되었습니다. 
제가 스스로 독학 가이드를 세워가는데 짧지 않은 시간이 걸렸고, 
이 포스팅을 하면서도 많은 시행착오가 있겠지만요.  

 

데이터 분석으로 커리어 전환을 꿈꾸는 제가, 스스로 능력을 갖출 수 있을 때까지
제 스스로에게 채찍질이 되어줄 수 있는 도구로서 포스팅을 남겨보려고 합니다.

 

 

 

 

독학을 하다보면 혼자 잘못된 정보를 습득하거나,
잘못 이해하여 잘못된 정보를 올리게 될 수도 있을것 같은데요. 
혹시라도 잘못된 내용이나 생각에 대해 지적해주시는건 언제든지 환영입니다.